6月28日至7月1日，由中国科学技术大学主办的“智慧制造与创新管理”2024年POMS国际会议（2024 POMS International Conference in China—Smart Manufacturing and Innovation Management）在创新高地合肥举行。来自全球各地逾1200名专家学者齐聚于此共襄盛会，分享研究洞见、共探发展机遇。

开幕仪式上，中国科大管理学院执行院长、科技商学院执行院长、国际金融研究院院长叶强教授，普渡大学教授J. George Shanthikumar先后致辞，管理科学与工程学会理事长高自友教授发来贺信。中国科大管理学院教授、安徽理工大学常务副校长余玉刚，中国科大科技商学院讲席教授、美国国家工程院院士张捷，香港科技大学教授陈滢儒，香港理工大学教授汪玉兰，美国内华达大学雷诺分校商学院教授Sandun Perera等来自全球十多所高校的二十余位专家嘉宾出席会议，会议开幕式由中国科大管理学院刘和福教授主持。

随着智慧制造和数字化转型的不断深入，探索如何利用新兴技术促进生产与运作管理领域的创新与发展，对全球经济的可持续增长至关重要。在此次大会主旨报告环节，德克萨斯大学达拉斯分校教授郑志强、美国普渡大学教授J. George Shanthikumar、香港城市大学教授郭鹏飞、美国佛罗里达大学教授邱凉飞分别围绕大语言模型、人工智能、生成式人工智能等主题开展学术分享与交流。主旨报告环节由中国科大管理学院刘林冬教授和郑权教授先后主持。

主旨报告环节

郑志强 德克萨斯大学达拉斯分校Ashbel Smith教授

“The Logic Behind LLM Trend and the Opportunity for Digital Economy（大型语言模型趋势背后的逻辑与数字经济机遇）”

郑志强在报告中梳理了大语言模型的发展趋势及机遇，并分享了LLM的基本逻辑及其对数字经济的影响。报告指出，未来大语言模型的发展将面临五大挑战：速度瓶颈（Speed Bottleneck）资源瓶颈（Resource  Bottleneck）、智能瓶颈（Intelligence  Bottleneck）人类的自限性（Limits of human）以及AI责任（Responsible AI）。与此同时，郑志强也指出了不同挑战背后的新发展方向，如通过减少复杂性、增加并行性来解决速度限制，通过资源共享、拓展使用工具、代理协作等方式优化资源限制等。此外，根据郑志强教授的研究，可信数据-算法交易（Trustable Data-Algorithm Trade）、内部（专有）和外部知识融合（Internal (Proprietary) and External Knowledge Fusion）、增强决策的个性化代理（Personalized Agent for Decision Augmentation）未来将是数字经济中重要的三大商业化及研究领域。

J. George Shanthikumar 普渡大学教授

“Operations Management Data Analytics with AI, Machine Learning and Data Science（基于人工智能、机器学习与数据科学的运营管理数据分析）”

Shanthikumar基于“生产与运营管理研究在大数据时代如何演变” “发展运营管理数据分析师” “参数化与非参数化运营数据分析”三篇文章框架，将运营管理数据分析与人工智能、机器学习、数据科学相结合，讨论了这些技术如何为运营管理数据分析提供研究机会，以及如何将运营管理数据分析中的决策问题整合到机器学习中。他在报告中指出了使用知识集成策略和个性化代理来增强决策等新研究机会，探讨了如何使用AI工具进行内容创造及AI责任需包含的可解释性、可信度和公平性。此外，还分享了几大运营管理数据分析的未来研究方向，如使用AI进行动态定价、收入管理、库存管理和跨学习，以及如何利用基础模型生成先验知识以进行迁移学习等。详实的数据及分析，为与会者提供了新的运营管理研究、应用视角。

郭鹏飞 香港城市大学商学院教授

“Bayesian Insights into the Government-Retailer Information Disclosure during Panic Buying（在抢购情境中，政府与零售商信息披露的贝叶斯洞察）”

在突发事件或社会动荡期间，恐慌性购买现象屡见不鲜，这不仅对消费者造成困扰，也让零售商和政府面临严峻挑战。香港城市大学教授郭朋飞在主旨报告中分析了面对恐慌性购买，政府和零售商可采取的有效应对方式，如提高价格、实行购买配额、使用备用来源、供应链整合和有效战略沟通等。通过模型分析，对比了单一发送者和多个发送者情境下的信息披露问题，探讨了恐慌性购买对消费者、零售商和政府的不同影响，如当消费者面临需求激增导致的商品短缺和等待时间延长时，零售商则可能遭受需求损失和服务水平下降，而政府则可能因恐慌性购买引发的社会问题而面临挑战。报告通过贝叶斯方法得出的研究结论，为理解、探索解决政府、零售商和消费者之间的信息披露问题提供了新的视角和工具。

邱凉飞 美国佛罗里达大学教授

“Generative AI and Human Knowledge Sharing: Evidence from A Natural Experiment（通过自然实验证据看生成式人工智能与人类知识共享）”

报告重点介绍了生成式人工智能对在线知识共享社区的影响，特别是它如何改变人类在这些平台上的知识贡献行为。邱凉飞教授提出了几个关键问题，包括生成式AI是否会影响人们的内在动机、是否会通过提供新视角激发人们的创造力，以及AI的引入是否会对不同类型的问题产生不同的影响。该研究通过分析一个主要在线问答平台的政策变化，展示了生成式AI答案对人类知识贡献的正面影响，包括增加答案数量和答案长度，并通过实验验证了AI一致性和差异化效应的存在。报告还进一步讨论了将生成式AI纳入知识共享社区的潜在好处，指出生成式AI答案的效果会因问题类型而异，而人工智能将鼓励而非边缘化人类专家，因此平台可同时利用生成式AI与人类专家的优势。最后指出，从单一问答平台及其特定的生成式AI中获得数据，以及知识贡献者（回答行为）与知识寻求者（提问）等将成为未来研究的几大方向。

在6月29日-6月30日期间，大会设置21个分会场供来自斯坦福大学、新加坡国立大学、香港科技大学、清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等高校的青年学者共话产业与运营管理创新研究。从智能制造到绿色供应链，从数字化转型到人工智能在运营管理中的应用，各分会场聚焦不同研究热点和前沿领域开放交流，碰撞创新思维的火花。

在会议尾声，中国科大管理学院组织与会者分别参访蔚来汽车、科大讯飞、科大硅谷等合肥标杆企业与科创平台，为科技产业人才进一步了解合肥的科技创新能力和产业发展水平搭建了桥梁。

 为激励青年学者们在各自领域持续努力、追求卓越表现，进一步推动学术理论进步与创新，POMS最佳论文评审委员会经过严格评审，从众多提交的论文中精心选出一等奖1篇、二等奖2篇、三等奖5篇，并在本次大会上对获奖学者予以颁奖。

国际生产与运作管理学会（POMS）作为生产与运作管理领域最有影响力的国际学术组织，自成立以来，一直致力于推动全球生产与运作管理的学术研究和实践创新。随着智慧制造和数字化转型的不断深入，探索如何利用新兴技术促进生产与运作管理领域的创新与发展，对全球经济的可持续增长至关重要。2018年，经POMS理事会授权批准，浙江大学、西安交通大学、天津大学和中国科学技术大学等四所中国大陆高校联合发起，举办系列“中国POMS国际会议”（POMS International Conference in China）。2019年第一次会议在天津大学举办，2022年在西安交通大学举 办，2023年在浙江大学举办。此次，中国科学技术大学举办2024中国POMS国际会议，旨在进一步促进国内外学者在智慧制造与创新管理领域的深入交流与合作，同时也是中国科大管理学院“创造管理思想与工具，培养管理英才与领袖”使命与愿景的又一次实践。

本次会议咨询委员会主席为普渡大学教授J. George Shanthikumar、天津大学教授张维；指导委员会主席为中国科学技术大学教授叶强；组委会主席为中国科学技术大学教授吴杰、刘林冬；最佳学生论文竞赛委员会主席为华南理工大学教授牛保庄、中国科学技术大学大学教授郭晓龙、刘林冬。

（中国科学技术大学管理学院）