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立足仓储实景,赋能数据思维——科技商学院、管理学院《数据思维》课程走进中外运物流华中有限公司
发布时间: 2026-11-03 浏览次数:12

为推进《数据思维》课程实践教学落地,实现课堂理论与产业实景深度融合,让学生直观理解数据技术、量化思维在现代物流仓储场景中的实际应用,提升学生用数据发现、分析并解决问题的核心能力。10月14日下午,中国科学技术大学科技商学院、管理学院组织本科学生前往中外运物流华中有限公司开展课程校外实践参观活动,实地探访企业智能仓储基地,学习行业先进运营模式。

中外运智能仓储基地作业实景

中外运物流华中有限公司在供应链、仓储物流领域拥有成熟的运营体系。本次师生实地参观,近距离体验一体化仓储与供应链运输服务。园区标准化智能作业场景,帮助同学们近距离感知智慧物流,形成数据驱动业务的直观认知。

项目经理讲解仓储作业全流程

在企业项目经理的带领下,同学们深入智能仓储作业区域,实地观察整套仓储系统的运转方式。讲解员顺着业务流程,讲解了从货物入库验收、上架存储,到订单分拣、出库盘点的完整作业链路,并对比说明了传统仓储和现代智慧仓储之间的核心差别。

参观过程中,大家将目光聚焦于现场运行的智能机器人。工作人员介绍,机器人依靠后台下发的数据指令开展搬运与分拣工作。依托统一的数据调度系统,可以降低人为失误带来的风险,也能不断调整行进路线,以此加快仓库整体的货物周转速度。眼前自动化设备的运行状态,让同学们真切体会到数字化给传统物流业带来的变革,建立起对智慧仓储运行逻辑的具象认知。

带队教师现场讲解企业运营模式

带队李勇军老师结合中外运物流华中有限公司的运营实际,向同学们讲解了企业的运营模式。他指出,真正优秀的企业往往不是追求面面俱到,而是找准一个方向并做精做透,在一个细分领域里成为行家里手。正如中外运在仓储物流领域专注深耕,把标准化、智能化的仓储与供应链服务打磨到极致,才得以在激烈竞争中赢得一席之地。李老师借此勉励同学们,学习与研究同样要找到自己的擅长之处,沉下心来深耕细作,用专注与专业构筑核心竞争力。

本次实践活动还邀请了就职于中外运华中有限公司的学院优秀学长分享实习经验。结合自己在仓储板块的实习经历,学长重点讲述了数据思维如何在日常业务当中发挥作用。

优秀学长经验分享

学长谈到,真实的仓储运营会遇到各式各样的难题:有时部分货品大量积压,另一些货品却出现缺货;仓库空间没有得到充分利用;分拣速度起伏不定,偶尔还会出现错发漏发的状况。面对这些棘手的业务问题,可以借助数据分析先锁定问题根源,再据此拟定改善方案。比如搭建库存数据预警模型,用来把控备货节奏;采集机器人的运行时长与行进轨迹数据,用来调整调度策略;或是分析长期订单规律,重新规划库区布局,依靠数据来推动仓库降本增效。

与此同时,学长也谈到了课本理论和真实业务之间的差距。他建议大家在学习数据相关知识时,不要只停留于技术本身,还要结合业务场景去思考数据的价值,锻炼从问题出发、用数据复盘的思维习惯。真实的案例让同学们进一步理解了数据思维对于物流行业的意义,也为之后的课程学习和职业规划提供了参考。

本次《数据思维》课程校外企业参观实践活动圆满落幕。活动延伸课堂教学模式,以真实智能仓储场景为载体,让学生近距离接触智慧物流运作流程,亲眼见证智能设备的数据化作业模式,并通过实例充分理解数据思维解决产业实际问题的核心逻辑。


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